implemented in-place FFT c-style. (by ChatGPT)

FFT.py

@@ -93,7 +93,7 @@ def FFT_arr_inplace(buf):
     In-place radix-2 DIT FFT для списка buf длины N=2^m, где каждый элемент — [re, im].
     Без массивов twiddle: твиддл на уровне обновляется рекуррентно.
     """
-  N = len(buf)
+  N = len(buf)/2
   # --- bit-reverse перестановка (чтобы бабочки шли последовательно) ---
   j = 0
   for i in range(1, N):
@@ -103,7 +103,7 @@ def FFT_arr_inplace(buf):
       bit >>= 1
     j |= bit
     if i < j:
-      buf[i], buf[j] = buf[j], buf[i]
+      buf[i*2], buf[i*2+1], buf[j*2], buf[j*2+1] = buf[j*2], buf[j*2+1], buf[i*2], buf[i*2+1]
 
   # --- уровни бабочек ---
   m = 2
@@ -117,18 +117,18 @@ def FFT_arr_inplace(buf):
       # w = e^{-j*0*Δ} = 1 + j0
       wr, wi = 1.0, 0.0
       for k in range(half):
-        u_re, u_im = buf[start + k]
-        v_re, v_im = buf[start + k + half]
+        u_re, u_im = buf[(start + k)*2], buf[(start + k)*2 +1]
+        v_re, v_im = buf[(start + k + half)*2], buf[(start + k + half)*2 +1]
 
         # t = w * v
         t_re = wr * v_re - wi * v_im
         t_im = wr * v_im + wi * v_re
 
         # верх/низ
-        buf[start + k][0]        = u_re + t_re
-        buf[start + k][1]        = u_im + t_im
-        buf[start + k + half][0] = u_re - t_re
-        buf[start + k + half][1] = u_im - t_im
+        buf[(start + k)*2 +0]        = u_re + t_re
+        buf[(start + k)*2 +1]        = u_im + t_im
+        buf[(start + k + half)*2 + 0] = u_re - t_re
+        buf[(start + k + half)*2 + 1] = u_im - t_im
 
         # w *= w_m  (поворот на Δ с помощью рекуррентной формулы)
         # (wr + j wi) * (cΔ + j sΔ)