#!/usr/bin/env python3
"""
Точка входа для RFG ADC Data Plotter.

Реалтайм-плоттер для свипов из виртуального COM-порта.

Формат строк:
  - "Sweep_start" — начало нового свипа (предыдущий считается завершённым)
  - "s X Y" — точка (индекс X, значение Y), все целые со знаком

Отрисовываются шесть графиков:
  - Левый верхний: последний полученный свип (Y vs X)
  - Правый верхний: водопад (последние N свипов во времени)
  - Левый средний: FFT спектр текущего свипа
  - Правый средний: B-scan (водопад FFT спектров)
  - Левый нижний: Фаза спектра (развернутая)
  - Правый нижний: Водопад фазы

Оптимизации для скорости:
  - Парсинг и чтение в фоновой нити
  - Анимация с обновлением только данных (без лишнего пересоздания фигур)
  - Кольцевой буфер под водопад с фиксированным числом свипов

Зависимости: matplotlib, numpy. PySerial опционален — при его отсутствии
используется сырой доступ к TTY через termios.
"""

import argparse
import sys


def main():
    """Основная функция CLI."""
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description=(
            "Читает свипы из виртуального COM-порта и рисует: "
            "последний свип и водопад (реалтайм)."
        )
    )
    parser.add_argument(
        "port",
        help="Путь к порту, например /dev/ttyACM1 или COM3 (COM10+: \\\\.\\COM10)",
    )
    parser.add_argument("--baud", type=int, default=115200, help="Скорость (по умолчанию 115200)")
    parser.add_argument("--max-sweeps", type=int, default=200, help="Количество видимых свипов в водопаде")
    parser.add_argument("--max-fps", type=float, default=30.0, help="Лимит частоты отрисовки, кадров/с")
    parser.add_argument("--cmap", default="viridis", help="Цветовая карта водопада")
    parser.add_argument(
        "--spec-clip",
        default="2,98",
        help=(
            "Процентильная обрезка уровней водопада спектров, % (min,max). "
            "Напр. 2,98. 'off' — отключить"
        ),
    )
    parser.add_argument("--title", default="ADC Sweeps", help="Заголовок окна")
    parser.add_argument(
        "--fancy",
        action="store_true",
        help="Заполнять выпавшие точки средними значениями между соседними",
    )
    parser.add_argument(
        "--ylim",
        type=str,
        default=None,
        help="Фиксированные Y-пределы для кривой формата min,max (например -1000,1000). По умолчанию авто",
    )
    parser.add_argument(
        "--backend",
        choices=["auto", "pg", "mpl"],
        default="auto",
        help="Графический бэкенд: pyqtgraph (pg) — быстрее; matplotlib (mpl) — совместимый. По умолчанию auto",
    )
    parser.add_argument(
        "--ref-out",
        type=str,
        default=None,
        help="Сохранить медиану последних 1000 свипов в указанный файл при накоплении данных",
    )
    parser.add_argument(
        "--ref-in",
        type=str,
        default=None,
        help="Загрузить медиану из файла и вычитать её из входящего сигнала",
    )

    args = parser.parse_args()

    # Попробуем быстрый бэкенд (pyqtgraph) при auto/pg
    if args.backend in ("auto", "pg"):
        try:
            from .visualization.pyqtgraph_backend import run_pyqtgraph
            return run_pyqtgraph(args)
        except Exception as e:
            if args.backend == "pg":
                sys.stderr.write(f"[error] PyQtGraph бэкенд недоступен: {e}\n")
                sys.exit(1)
            # При auto — тихо откатываемся на matplotlib

    # Fallback на matplotlib
    try:
        from .visualization.matplotlib_backend import run_matplotlib
        return run_matplotlib(args)
    except Exception as e:
        sys.stderr.write(f"[error] Matplotlib бэкенд недоступен: {e}\n")
        sys.exit(1)


if __name__ == "__main__":
    main()