fixed lousy xaxes titles and digits on waterfalls

RFG_ADC_dataplotter.py

@@ -482,8 +482,13 @@ def main():
         cmap=args.cmap,
     )
     ax_img.set_title("Сырые данные", pad=12)
-    ax_img.set_xlabel("Время, сек")
+    ax_img.set_xlabel("")
     ax_img.set_ylabel("частота")
+    # Не показываем численные значения по времени на водопаде сырых данных
+    try:
+        ax_img.tick_params(axis="x", labelbottom=False)
+    except Exception:
+        pass
 
     # Водопад спектров
     img_fft_obj = ax_spec.imshow(
@@ -494,8 +499,13 @@ def main():
         cmap=args.cmap,
     )
     ax_spec.set_title("B-scan (дБ)", pad=12)
-    ax_spec.set_xlabel("Время, с (новое справа)")
+    ax_spec.set_xlabel("")
     ax_spec.set_ylabel("расстояние")
+    # Не показываем численные значения по времени на B-scan
+    try:
+        ax_spec.tick_params(axis="x", labelbottom=False)
+    except Exception:
+        pass
 
     # Для контроля частоты обновления
     max_fps = max(1.0, float(args.max_fps))
@@ -662,15 +672,7 @@ def main():
             disp = make_display_ring()
             # Новые данные справа: без реверса
             img_obj.set_data(disp)
-            times = make_display_times()
+            # Подписи времени не обновляем динамически (оставляем авто-тики)
-            if times is not None and np.isfinite(times).sum() >= 2:
-                t0 = float(times[np.isfinite(times)][0])
-                rel = times - t0
-                T = disp.shape[1]
-                idx = np.linspace(0, T - 1, num=5, dtype=int)
-                labels = [f"{rel[i]:.1f}" if np.isfinite(rel[i]) else "" for i in idx]
-                ax_img.set_xticks(idx)
-                ax_img.set_xticklabels(labels)
             # Актуализируем цветовую шкалу только при расширении экстремумов
             if y_min is not None and y_max is not None and np.isfinite(y_min) and np.isfinite(y_max):
                 if y_min != y_max:
@@ -681,15 +683,7 @@ def main():
             disp_fft = make_display_ring_fft()
             # Новые данные справа: без реверса
             img_fft_obj.set_data(disp_fft)
-            times = make_display_times()
+            # Подписи времени не обновляем динамически (оставляем авто-тики)
-            if times is not None and np.isfinite(times).sum() >= 2:
-                t0 = float(times[np.isfinite(times)][0])
-                rel = times - t0
-                T = disp_fft.shape[1]
-                idx = np.linspace(0, T - 1, num=5, dtype=int)
-                labels = [f"{rel[i]:.1f}" if np.isfinite(rel[i]) else "" for i in idx]
-                ax_spec.set_xticks(idx)
-                ax_spec.set_xticklabels(labels)
             # Автодиапазон по среднему спектру за видимый интервал (как в хорошей версии)
             try:
                 # disp_fft имеет форму (bins, time); берём среднее по времени
@@ -768,6 +762,10 @@ def run_pyqtgraph(args):
     p_img.invertY(False)
     p_img.showGrid(x=False, y=False)
     p_img.setLabel("bottom", "Время, с (новое справа)")
+    try:
+        p_img.getAxis("bottom").setStyle(showValues=False)
+    except Exception:
+        pass
     p_img.setLabel("left", "X (0 снизу)")
     img = pg.ImageItem()
     p_img.addItem(img)
@@ -784,6 +782,10 @@ def run_pyqtgraph(args):
     p_spec.invertY(True)
     p_spec.showGrid(x=False, y=False)
     p_spec.setLabel("bottom", "Время, с (новое справа)")
+    try:
+        p_spec.getAxis("bottom").setStyle(showValues=False)
+    except Exception:
+        pass
     p_spec.setLabel("left", "Бин (0 снизу)")
     img_fft = pg.ImageItem()
     p_spec.addItem(img_fft)