diff --git a/RFG_ADC_dataplotter.py b/RFG_ADC_dataplotter.py
index 3a4c964..d10acc9 100755
--- a/RFG_ADC_dataplotter.py
+++ b/RFG_ADC_dataplotter.py
@@ -478,6 +478,15 @@ def main():
             "Напр. 2,98. 'off' — отключить"
         ),
     )
+    parser.add_argument(
+        "--spec-mean-sec",
+        type=float,
+        default=0.0,
+        help=(
+            "Вычитание среднего по каждой частоте за последние N секунд "
+            "в водопаде спектров (0 — отключить)"
+        ),
+    )
     parser.add_argument("--title", default="ADC Sweeps", help="Заголовок окна")
     parser.add_argument(
         "--fancy",
@@ -548,6 +557,7 @@ def main():
     freq_shared: Optional[np.ndarray] = None
     # Параметры контраста водопада спектров
     spec_clip = _parse_spec_clip(getattr(args, "spec_clip", None))
+    spec_mean_sec = float(getattr(args, "spec_mean_sec", 0.0))
     # Ползунки управления Y для B-scan и контрастом
     ymin_slider = None
     ymax_slider = None
@@ -780,6 +790,24 @@ def main():
         base_t = ring_time if head == 0 else np.roll(ring_time, -head)
         return base_t
 
+    def _subtract_recent_mean_fft(disp_fft: np.ndarray) -> np.ndarray:
+        """Вычесть среднее по каждой частоте за последние spec_mean_sec секунд."""
+        if spec_mean_sec <= 0.0:
+            return disp_fft
+        disp_times = make_display_times()
+        if disp_times is None:
+            return disp_fft
+        now_t = time.time()
+        mask = np.isfinite(disp_times) & (disp_times >= (now_t - spec_mean_sec))
+        if not np.any(mask):
+            return disp_fft
+        try:
+            mean_spec = np.nanmean(disp_fft[:, mask], axis=1)
+        except Exception:
+            return disp_fft
+        mean_spec = np.nan_to_num(mean_spec, nan=0.0)
+        return disp_fft - mean_spec[:, None]
+
     def make_display_ring_fft():
         if ring_fft is None:
             return np.zeros((1, 1), dtype=np.float32)
@@ -847,6 +875,7 @@ def main():
         # Обновление водопада спектров
         if changed and ring_fft is not None:
             disp_fft = make_display_ring_fft()
+            disp_fft = _subtract_recent_mean_fft(disp_fft)
             # Новые данные справа: без реверса
             img_fft_obj.set_data(disp_fft)
             # Подписи времени не обновляем динамически (оставляем авто-тики)
@@ -971,6 +1000,7 @@ def run_pyqtgraph(args):
 
     # Состояние
     ring: Optional[np.ndarray] = None
+    ring_time: Optional[np.ndarray] = None
     head = 0
     width: Optional[int] = None
     x_shared: Optional[np.ndarray] = None
@@ -984,6 +1014,7 @@ def run_pyqtgraph(args):
     y_min_fft, y_max_fft = None, None
     # Параметры контраста водопада спектров (процентильная обрезка)
     spec_clip = _parse_spec_clip(getattr(args, "spec_clip", None))
+    spec_mean_sec = float(getattr(args, "spec_mean_sec", 0.0))
     # Диапазон по Y: авто по умолчанию (поддерживает отрицательные значения)
     fixed_ylim: Optional[Tuple[float, float]] = None
     if args.ylim:
@@ -996,12 +1027,13 @@ def run_pyqtgraph(args):
         p_line.setYRange(fixed_ylim[0], fixed_ylim[1], padding=0)
 
     def ensure_buffer(_w: int):
-        nonlocal ring, head, width, x_shared, ring_fft, freq_shared
+        nonlocal ring, ring_time, head, width, x_shared, ring_fft, freq_shared
         if ring is not None:
             return
         width = WF_WIDTH
         x_shared = np.arange(width, dtype=np.int32)
         ring = np.full((max_sweeps, width), np.nan, dtype=np.float32)
+        ring_time = np.full((max_sweeps,), np.nan, dtype=np.float64)
         head = 0
         # Водопад: время по оси X, X по оси Y
         img.setImage(ring.T, autoLevels=False)
@@ -1046,7 +1078,7 @@ def run_pyqtgraph(args):
         return (vmin, vmax)
 
     def push_sweep(s: np.ndarray):
-        nonlocal ring, head, ring_fft, y_min_fft, y_max_fft
+        nonlocal ring, ring_time, head, ring_fft, y_min_fft, y_max_fft
         if s is None or s.size == 0 or ring is None:
             return
         w = ring.shape[1]
@@ -1054,6 +1086,8 @@ def run_pyqtgraph(args):
         take = min(w, s.size)
         row[:take] = s[:take]
         ring[head, :] = row
+        if ring_time is not None:
+            ring_time[head] = time.time()
         head = (head + 1) % ring.shape[0]
         # FFT строка (дБ)
         if ring_fft is not None:
@@ -1152,6 +1186,18 @@ def run_pyqtgraph(args):
         if changed and ring_fft is not None:
             disp_fft = ring_fft if head == 0 else np.roll(ring_fft, -head, axis=0)
             disp_fft = disp_fft.T[:, ::-1]
+            if spec_mean_sec > 0.0 and ring_time is not None:
+                disp_times = ring_time if head == 0 else np.roll(ring_time, -head)
+                disp_times = disp_times[::-1]
+                now_t = time.time()
+                mask = np.isfinite(disp_times) & (disp_times >= (now_t - spec_mean_sec))
+                if np.any(mask):
+                    try:
+                        mean_spec = np.nanmean(disp_fft[:, mask], axis=1)
+                        mean_spec = np.nan_to_num(mean_spec, nan=0.0)
+                        disp_fft = disp_fft - mean_spec[:, None]
+                    except Exception:
+                        pass
             # Автодиапазон по среднему спектру за видимый интервал (как в хорошей версии)
             levels = None
             try: