From 2f6e5d0dda3e26ac755dfe85a11145fd5734ade1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: awe <zadiran.nv@phystech.edu>
Date: Wed, 4 Feb 2026 14:56:33 +0300
Subject: [PATCH] fix median

---
 .../visualization/matplotlib_backend.py       | 11 ++++++----
 .../visualization/pyqtgraph_backend.py        | 22 ++++++++++++-------
 2 files changed, 21 insertions(+), 12 deletions(-)

diff --git a/rfg_adc_plotter/visualization/matplotlib_backend.py b/rfg_adc_plotter/visualization/matplotlib_backend.py
index 20d9c49..b430e1b 100644
--- a/rfg_adc_plotter/visualization/matplotlib_backend.py
+++ b/rfg_adc_plotter/visualization/matplotlib_backend.py
@@ -77,18 +77,21 @@ def run_matplotlib(args):
     # Автоматическая загрузка медианы при старте
     if ref_in_file:
         try:
-            data = []
+            pairs = []
             with open(ref_in_file, 'r') as f:
                 reader = csv.reader(f)
                 next(reader)  # Пропускаем заголовок
                 for row in reader:
                     if len(row) >= 2:
                         try:
-                            data.append(float(row[1]))
+                            pairs.append((int(row[0]), float(row[1])))
                         except ValueError:
                             continue
-            if data:
-                median_data = np.array(data, dtype=np.float32)
+            if pairs:
+                max_idx = max(idx for idx, _ in pairs)
+                median_data = np.full(max_idx + 1, np.nan, dtype=np.float32)
+                for idx, val in pairs:
+                    median_data[idx] = val
                 median_subtract_enabled = True
                 print(f"[ref-in] Загружена медиана из {ref_in_file} ({len(median_data)} точек), вычитание включено")
             else:
diff --git a/rfg_adc_plotter/visualization/pyqtgraph_backend.py b/rfg_adc_plotter/visualization/pyqtgraph_backend.py
index 807a2a8..6804461 100644
--- a/rfg_adc_plotter/visualization/pyqtgraph_backend.py
+++ b/rfg_adc_plotter/visualization/pyqtgraph_backend.py
@@ -203,22 +203,25 @@ def run_pyqtgraph(args):
 
         try:
             # Загружаем CSV файл
-            data = []
+            pairs = []
             with open(filename, 'r') as f:
                 reader = csv.reader(f)
                 next(reader)  # Пропускаем заголовок
                 for row in reader:
                     if len(row) >= 2:
                         try:
-                            data.append(float(row[1]))
+                            pairs.append((int(row[0]), float(row[1])))
                         except ValueError:
                             continue
 
-            if not data:
+            if not pairs:
                 status.setText("Ошибка: файл пустой или неверный формат")
                 return
 
-            median_data = np.array(data, dtype=np.float32)
+            max_idx = max(idx for idx, _ in pairs)
+            median_data = np.full(max_idx + 1, np.nan, dtype=np.float32)
+            for idx, val in pairs:
+                median_data[idx] = val
             status.setText(f"Загружена медиана из {filename} ({len(median_data)} точек)")
 
             # Автоматически включаем чекбокс
@@ -289,18 +292,21 @@ def run_pyqtgraph(args):
     # Автоматическая загрузка медианы при старте
     if ref_in_file:
         try:
-            data = []
+            pairs = []
             with open(ref_in_file, 'r') as f:
                 reader = csv.reader(f)
                 next(reader)  # Пропускаем заголовок
                 for row in reader:
                     if len(row) >= 2:
                         try:
-                            data.append(float(row[1]))
+                            pairs.append((int(row[0]), float(row[1])))
                         except ValueError:
                             continue
-            if data:
-                median_data = np.array(data, dtype=np.float32)
+            if pairs:
+                max_idx = max(idx for idx, _ in pairs)
+                median_data = np.full(max_idx + 1, np.nan, dtype=np.float32)
+                for idx, val in pairs:
+                    median_data[idx] = val
                 median_subtract_enabled = True
                 print(f"[ref-in] Загружена медиана из {ref_in_file} ({len(median_data)} точек), вычитание включено")
             else: