implemented lost data ignoration. (control by IGNORE_LOST)

main.py

@@ -61,6 +61,9 @@ GAP_THRESHOLD_MULTIPLIER = 1.5
 # Начальное время опроса файлов (в миллисекундах)
 DEFAULT_FILE_POLL_INTERVAL_MS = 80  # 100 мс
 
+# Игнорировать пропущенные данные (не добавлять GAP-колонки)
+IGNORE_LOST = True
+
 
 # ================================================================================
 # ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ
@@ -322,6 +325,9 @@ class DataAnalyzerApp:
         os.makedirs(self.data_dir, exist_ok=True)
         os.chdir(self.data_dir)
 
+        # Настройка: игнорировать пропуски кадров
+        self.ignore_lost = IGNORE_LOST
+
         # Инициализируем с существующими файлами
         existing_files = sorted([
             f for f in os.listdir()
@@ -1006,11 +1012,13 @@ class DataAnalyzerApp:
 
             timestamp = datetime.now().strftime("%H:%M:%S.%f")[:-3]
             print(
-                f"[{timestamp}] ⚠️  Gap detected: {time_diff_ms:.1f}ms (missing ~{missing_count} columns, threshold: {self.time_gap_threshold_ms:.0f}ms)")
+                f"[{timestamp}] ⚠️  Gap detected: {time_diff_ms:.1f}ms (missing ~{missing_count} columns, threshold: {self.time_gap_threshold_ms:.0f}ms)"
+                + (" — ignored" if self.ignore_lost else ""))
 
             # ✓ ИСПРАВЛЕНИЕ: Увеличиваем счётчик пропущенных кадров
             self.gap_frames_count += missing_count
 
+            if not self.ignore_lost:
                 last_size = len(self.B_scan_data[-1]) if self.B_scan_data else height
                 for i in range(missing_count):
                     zero_col = np.zeros(last_size)